deepseekv3和r1哪個(gè)更好用 v3和r1區(qū)別說(shuō)明
deepseekr1和v3哪個(gè)更適合新手使用?v3和r1區(qū)別哪個(gè)要錢(qián)?r1和v3雖然都是deepseek旗下產(chǎn)品,但是兩者還是有區(qū)別的,r1偏向于深度的邏輯推理,而v3更是在語(yǔ)言翻譯、對(duì)話式AI、內(nèi)容生成等領(lǐng)域更加擅長(zhǎng),具體v3和r1兩者的區(qū)別分享給大家,看看哪個(gè)更適合您~

deepseekv3和r1區(qū)別說(shuō)明
1、設(shè)計(jì)目標(biāo)
R1版:主打推理任務(wù),專攻解決復(fù)雜問(wèn)題,適合深度邏輯分析。
V3版:多功能大型語(yǔ)言模型,在于可擴(kuò)展性和高效率,適合各種語(yǔ)言處理任務(wù)。
2、架構(gòu)和參數(shù)
R1版:用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的架構(gòu),有不同規(guī)模的版本,參數(shù)在15億到700億。
V3版:用MoE混合專家架構(gòu),總參數(shù)高達(dá)6710億,每個(gè)token激活370億。
3、訓(xùn)練方式
R1版:重點(diǎn)訓(xùn)練思維鏈推理,R1-zero純強(qiáng)化學(xué)習(xí),R1還加上了監(jiān)督微調(diào)。
V3版:用FP8混合精度訓(xùn)練,訓(xùn)練過(guò)程分高質(zhì)量訓(xùn)練、擴(kuò)展序列長(zhǎng)度、SFT和知識(shí)蒸餾三個(gè)階段。
4、性能
R1版:在需邏輯思維的測(cè)試中表現(xiàn)搶眼,比如DROP任務(wù)F1分?jǐn)?shù)92.2%,AIME 2024通過(guò)率79.8%。
V3版:數(shù)學(xué)、多語(yǔ)言和編碼任務(wù)中表現(xiàn)出色,Cmath得分90.7%,Human Eval編碼通過(guò)率65.2%。
5、應(yīng)用場(chǎng)景
R1版:適合學(xué)術(shù)研究、問(wèn)題解決應(yīng)用、決策支持等需要深度推理的場(chǎng)景,也可做教育工具。
V3版:適用于大型語(yǔ)言任務(wù),如對(duì)話式AI、多語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容生成等,助力企業(yè)高效解決各種問(wèn)題。

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